data visualization tools

Im Zeitalter der beschleunigten digitalen Transformation sind Daten integraler Bestandteil des Tagesgeschäfts und der langfristigen Planung. Um unzählige Datenpunkte in eine umfassendere Erzählung zu überführen, gibt es eine Reihe von Data Visualizationtools auf dem Markt. Diese Business Intelligence (BI) und Business Analytics (BA) Tools bieten anpassbare Dashboards, durch maschinelles Lernen (ML) und künstliche Intelligenz (KI) generierte Erkenntnisse, Prognosefunktionen und mehr. Im Folgenden haben wir fünf der besten Data Visualizationtools hervorgehoben, um langfristige Ziele zu erreichen und den Betrieb zu leiten. Dieses E-Book, das auf dem neuesten ZDNet / TechRepublic-Special basiert, untersucht, wie Fortschritte in den Bereichen KI, Visualisierung und Cloud-Technologie die moderne Datenanalyse prägen und wie Unternehmen Data Governance und eine potenzielle Lücke in den Data Science-Kompetenzen angehen.

Die verfügbare Funktionalität der Desktop-Anwendung kann durch das Hinzufügen von Datenbereinigung und -normalisierung in viel größerem Umfang erweitert werden. Es unterstützt auch mobile Apps für datengesteuerte Entscheidungen. Durch die gemeinsame Nutzung der Arbeit in Power BI werden lebendige Dashboards aus der Kombination von Berichten gebildet, wodurch die Daten zentralisiert werden und eine schnelle Nachverfolgung für das Team ermöglicht wird. Da es sich um ein Microsoft-Produkt handelt, bietet es Windows-Benutzern eine ähnliche Schnittstelle. Da es mit anderen Produkten verwandt ist, ist es auch in Microsoft-Tools wie Azure Cloud, Excel und SQL-Server integriert. Kostenlose Version: Verfügt über eine kostenlose Basisversion, die dem Benutzer die Möglichkeit gibt, sie zuerst zu erkunden und entsprechende Entscheidungen zu treffen. Dies fügt dem Benutzer einen weiteren positiven Punkt hinzu, um den Dienst in Anspruch zu nehmen.

Looker ist eine teamorientierte Business-Intelligence-Plattform, mit der Sie einfache und komplexe Visualisierungen aus einem einzigen Code erstellen können. Preis: Ungefähr $3.000 pro Monat für 10 Benutzer. Möglicherweise müssen Sie sich jedoch an das Unternehmen wenden, um genaue Informationen zu den Preisen der SMB- und Enterprise-Version zu erhalten. D3.js. ist eine erstaunlich flexible, JavaScript-basierte Data Visualizationsoftware, die dabei hilft, Daten mit einem Element in den HTML-Seiten zu verknüpfen. Preise: Sie müssen den Anbieter kontaktieren, um einen angebotsbasierten Plan zu erhalten. Dundas BI ist kein neues Visualisierungstool. Es ist bekannt dafür, erstaunlich interaktive Visualisierungen bereitzustellen, die es dem Benutzer ermöglichen, Daten schnell und besser zu verstehen.

Tableau ist ein veralteter Riese, der über leistungsstarke Visualisierungsfunktionen verfügt, aber keine großen Fortschritte bei der Benutzerfreundlichkeit gemacht hat. Tableau verfügt über eine der größeren Benutzerbasen aller Business-Intelligence-Tools, sodass eine angemessene Community-Unterstützung vorhanden ist. Aufgrund seines Bekanntheitsgrades kann Tableau für seine vollständigen Dienste einiges verlangen. Insgesamt bedeutet dies, dass es sich auf größere Unternehmensorganisationen konzentriert und kleinere Unternehmen hinter sich lässt. Ein Benutzer auf Reddit fasste es am Ende seines Beitrags so zusammen, in dem er die Nützlichkeit von Tableau auf Unternehmensebene untersuchte: „Bin ich das nur oder ist die Lizenzierung verrückt teuer? Sisense for Cloud Data Teams, früher bekannt als Periscope Data, ist ein Business-Intelligence-Tool auf Unternehmensebene, das für eine effiziente Datenanalyse entwickelt wurde.

Wenn Sie jedoch erweiterte Funktionen benötigen und ein angemessenes Budget haben, sollten Sie glaubwürdigere und beliebtere Data Visualization- und Business-Intelligence-Tools wie Databox, Tableau, Datawrapper, Zoho Analytics und mehr ausprobieren. Diese Tools eignen sich sowohl für mittelständische als auch für große Unternehmen. Egal, ob Sie Apple-, Microsoft Windows- oder sogar Android-Geräte verwenden, diese Tools helfen Ihnen dabei, Rohdaten aus mehreren Datenbanken zu extrahieren und auf einfache Weise zu präsentieren. Welche der oben genannten Data Visualizationtools planen Sie zu verwenden? Teilen Sie mir Ihr Feedback im Kommentarbereich unten mit.

Dieses Tool ermöglicht es den Benutzern auch, Informationen und Dashboards über Berichte und geplante E-Mails oder die Website der Organisation auszutauschen. Für Referenzen können Sie problemlos historische Daten anzeigen. Bei den kostenpflichtigen Plänen handelt es sich um ein monatliches Abonnement mit Telefon- und E-Mail-Kundensupport. Wie bereits erwähnt, gibt es verschiedene Arten von BI-Software. In der Open-Source-Kategorie sind dies meist BI-Software, deren Quellcode verfügbar ist und die keine oder nur geringe Gebühren erfordern. Diese Tools sind praktisch, da proprietäre Tools teuer sein können. Open-Source-BI-Tools ermöglichen es Ihnen jedoch, innerhalb ihres Budgets zu arbeiten.

Visuals helfen dabei, die Botschaft an das richtige Publikum zu übermitteln. 7. Die Data Visualization hilft, geschäftliche Erkenntnisse zu gewinnen und die richtigen Ziele zu erreichen. Es hilft, die visuelle und grafische Datendarstellung zu vergleichen. Außerdem ermöglicht es eine schnelle Analyse und verdaut sofort kritische Daten. 8. Mithilfe von Data Visualizationtools entdecken Unternehmen die neuesten Trends, die es ihnen ermöglichen, auf dem Laufenden zu bleiben. 9. Ohne Visualisierung würden Unternehmen viel Geld für die Anpassung von Berichten, die Änderung eines Dashboards und die Beantwortung von Ad-hoc-Anfragen ausgeben. Die Data Visualizationtools optimieren und rufen Daten über einen anpassbaren Datenbericht ab, der die Arbeitszeit der Mitarbeiter verkürzt.

Sie können Ihre Daten beliebig darstellen, von statischen Visuals bis hin zur interaktiven Ressourcenbereitstellung. Sie können die Grafiken optimieren, mit ihnen herumspielen und aus verschiedenen Diagrammen auswählen. Zudem verfügt das Werkzeug über eine außergewöhnlich gute Produktionsdynamik. Es dauert nur wenige Sekunden, bis Sie die Visualisierungen grafisch darstellen. Tableau bleibt das beste interaktive Tool. Tableau Public ist wahrscheinlich das beste verfügbare Data Visualizationtool, da es Benutzern ermöglicht, beeindruckende Visualisierungen zu erstellen, ohne Programmierkenntnisse haben zu müssen. Die Hauptfunktion von Tableau Public besteht darin, dass Benutzer problemlos eine Verbindung zu mehreren Datenbanken herstellen können. Das Tool kann Ihre Daten in interaktive Dashboards umwandeln, indem Sie die Felder einfach per Drag & Drop verschieben.

Data Visualizationen sind aus vielen internen Gründen großartig, aber sie machen auch auffällige Social-Media-Posts. Angenommen, Sie bemerken einen unerwarteten Trend in Ihrem Startup oder Ihrer Branche. Sie können daraus eine auffällige Data Visualization machen und ein Stück Social-Media-Gold schaffen. Dies kann dazu führen, dass Ihre Marke online an Bedeutung gewinnt und neue Zielgruppen erreicht, was im Wesentlichen einem kostenlosen Geschäftsmarketing gleichkommt. Data Visualizationsoftware kann Ihnen Zeit sparen, indem sie eine schnellere, fundiertere Entscheidungsfindung ermöglicht. Stellen Sie sich einen Datenwissenschaftler vor, der versucht, einem Geschäftsleiter die Daten und Trends eines Quartals zu erklären.

Die KI-gestützte Analyseplattform verwendet einen robusten Satz von APIs, um Data Visualizationen und umsetzbare Analysen zu generieren. Sisense ist sowohl in der Cloud als auch vor Ort verfügbar, hochgradig anpassbar und enthält Datenkonnektoren für die meisten wichtigen Dienste, darunter Snowflake, Salesforce, Adobe Analytics, Amazon S3, Dropbox, Facebook und zahlreiche Microsoft-Anwendungen. Es ist für die Verwendung durch Nicht-Datenwissenschaftler und Branchenbenutzer geeignet. Die Dokumentation kann schwer verständlich sein. Die beliebte Business-Intelligence-Plattform arbeitet mit einer breiten Palette von Datenquellen und -diensten, von Tabellenkalkulationen und herkömmlichen Datenbanken bis hin zu Hadoop- und Cloud-Daten-Repositorys.

Zeitleisten. Die Darstellung von Daten in einer Zeitreihe ist eine gängige Methode für Unternehmen, den Erfolg zu verfolgen. Mit einer Data Visualizationsoftware können Benutzer ständig Parameter anpassen, um sowohl die berücksichtigten Metriken (zB Umsatz, Gewinn oder Margen) als auch den relevanten Zeitrahmen anzupassen. Workflow-Darstellungen. Diese Visualisierungen ermöglichen es Benutzern, den Fortschritt eines bestimmten Elements innerhalb eines Projekts schnell zu verstehen. Durch die Verschachtelung einzelner Workflows unter mehreren Ebenen eines größeren Projekts können sowohl Frontline-Manager als auch Führungskräfte auf einen Blick erkennen, wo bestimmte Aktivitäten stehen. Benötigen Sie ein eigenständiges Data Visualizationtool oder eine integrierte BI-Anwendung? Sind fortschrittlichere BI-Funktionen – wie sie in Predictive Analytics- und Prognosesystemen enthalten sind – eine Notwendigkeit?

Sie können den Bericht nach Belieben gestalten. Ermöglicht Ihnen die problemlose Zusammenarbeit mit Ihrem Team. Es kann automatisch Berichte an die Clients liefern. Sie können den Bericht an Ihre Geschäftsanforderungen anpassen. Tableau ist ein robustes Tool zur besseren Visualisierung von Daten. Sie können jede beliebige Datenbank verbinden, um verständliche Grafiken zu erstellen. Es ist eines der besten Visualisierungstools, mit dem Sie Visualisierungen mit anderen Personen teilen können. Eigenschaften: – Moderate Geschwindigkeit mit Optionen zur Optimierung und Verbesserung des Fortschritts einer Operation. Es bietet umfangreiche Optionen zum Sichern von Daten ohne Skripting.

Entwickler integrieren Daten und verwandeln diese Daten mithilfe von Diagrammbibliotheken in schöne und komplizierte Diagramme und Grafiken. Es gibt Hunderte von Diagrammbibliotheken, die online verfügbar sind, und die meisten von ihnen sind in JavaScript für die Anzeige im Web und auf mobilen Geräten implementiert. ECharts, ursprünglich die Abkürzung für „Enterprise Charts“, ist eine in JavaScript implementierte Open-Source-Visualisierungsbibliothek. Viele innovative Funktionen wie die Neuberechnung von Daten durch Drag-and-Drop, Datenansicht, Roaming von Wertdomänen und andere verbessern die Benutzererfahrung erheblich und geben Benutzern die Möglichkeit, Daten zu ermitteln und zu integrieren. D3.js ist eine Open-Source-JavaScript-Bibliothek zur Manipulation von Dokumenten basierend auf Daten mit HTML, CSS und SVG und gilt als das führende JavaScript-Visualisierungs-Framework. Der Einstieg in das Erlernen von D3.js ist kompliziert, aber D3.js ist wirklich leistungsstark und flexibel und es lohnt sich, gründlich zu lernen.

Die Nutzung ungenutzter Daten kann Unternehmen dabei helfen, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und ihr Geschäft voranzutreiben. Data Visualizationtools bieten Lösungen, um alle ungenutzten Daten zu verwenden. Daher wird erwartet, dass der zunehmende Bedarf an Erkenntnissen aus ungenutzten Daten eine Chance für das Wachstum des Marktes für Data Visualizationtools bietet. Unternehmen erkennen oft nicht, wo sie ihre Ressourcen zuweisen müssen, was dazu führt, dass das volle Potenzial der Data Visualization ausgeschöpft wird. Die meisten Unternehmen können immer noch nicht die vollen Vorteile von Data Visualizationtools in der Cloud nutzen, da das Bewusstsein und die Fachkenntnisse fehlen, um Cloud-basierte Data Visualizationtools optimal zu nutzen. Aufgrund von Schlüsselfaktoren wie dem Fachkräftemangel oder der Komplexität von Data Visualizationtools berichten diese Unternehmen von Problemen bei der Analyse von Erkenntnissen aus großen Datenmengen.

Workday Adaptive Planning wurde entwickelt, um Unternehmen bei der Verbesserung ihrer Analysefähigkeiten zu unterstützen. Schließlich ist es nicht einfach, ein Unternehmen zu führen. Dieses Tool optimiert Informationen in leicht lesbaren Grafiken, die Unternehmen bei der Verwaltung ihrer Finanzen und beim Vergleich mit den Vorjahren unterstützen. Die Präsentation, die dieses Tool Unternehmen bietet, ist eine der besten. Und ein großer Teil davon ist das erstaunliche Dashboard. Dashboards ermöglichen es Benutzern, Daten nach dem Anmelden oder Öffnen der Software schnell anzuzeigen. Ein gutes Dashboard kann für viele Kunden der bestimmende Faktor sein, und dieses hat eines der besten. Dieses Tool bietet auch einen hervorragenden Kundensupport, indem es eine Vielzahl von Webinaren anbietet, um Ihr Verständnis von Workday Adaptive Planning zu verbessern.

Dies hilft Tableau, im Vergleich zu anderen heute auf dem Markt befindlichen Data Visualizationtools an der Spitze zu stehen. Darüber hinaus unterstützt es verschiedene Arten von Diagrammen, von Karten, gestapelten Diagrammen, Streudiagrammen und Trichtern. Auch große Datenmengen, die für Präsentationen gedacht sind, können dank der riesigen Auswahl problemlos verarbeitet werden. Google Charts ist ein weiteres beliebtes Freeware-Tool zur Data Visualization, das vom berühmten Technologiegiganten Google unterstützt wird. Dieses Tool hebt sich immer noch vom Rest der Konkurrenz ab, obwohl es im Vergleich zu Tableau Public nicht voller Funktionen und Varianten ist. Selbst wenn dies der Fall ist, kann es für viele dennoch ein praktisches Tool sein, da es leicht in eine individuelle Website integriert oder zur Datenpräsentation verwendet werden kann.

Die Data Visualization hilft dabei, Daten wie Trends und Erkenntnisse auf visuelle Weise zu transformieren, was die Auswirkungen der gleichen Informationen bei numerischer Darstellung vollständig verändern kann. Die Enzyklopädie der Mensch-Computer-Interaktion leistet hervorragende Arbeit, um die Gründe dafür zu erklären. Die Data Visualization funktioniert so gut, weil unser Gehirn Wahrnehmungsinformationen (Sehen) viel schneller verarbeitet als kognitive Informationen (Gedanken). Wenn wir Informationen in einem Format sehen, das uns sofort klar ist, wie zum Beispiel ein Tortendiagramm, muss unser Gehirn keine Energie verschwenden, um zu verstehen, wie die Daten strukturiert sind. Stattdessen kann es sich ausschließlich auf die tatsächlich präsentierten Informationen konzentrieren.

Sisense ist eine erweiterbare, integrierte Analyseplattform, mit der Sie Analysen in Ihre Prozesse, Workflows, Geschäftsanwendungen und Produkte einbetten können. Sie können die APIs der Software nutzen, um einzigartige und vollständig angepasste Datenerlebnisse für Benutzer überall zu schaffen. Die Software wurde mit Knowledge Graph-Technologie entwickelt, um Ihnen durchgängig künstliche Intelligenz zur Verfügung zu stellen, damit Sie Daten verstehen können. Dies geschieht durch Hervorheben von Auswirkungen und Erkenntnissen. Sie müssen also nur eine Frage eingeben und erhalten die relevanten Erkenntnisse sowie eine tiefere Untersuchung der Daten, unabhängig von Ihren Fähigkeiten.

Data Visualizationsoftware hilft Unternehmen, ihre riesigen Datenbestände zu verstehen, indem sie grafische Darstellungen wichtiger Informationen bereitstellt. Diese Tools machen es normalen Nicht-IT-Benutzern leicht, Daten schnell in einem leicht verständlichen Format anzuzeigen und zu bewerten, damit sie bessere und fundiertere Entscheidungen treffen können. Data Visualizationlösungen sind besonders hilfreich, um Daten zu veranschaulichen, die Führungskräften oder Kunden präsentiert werden können, die wichtige Erkenntnisse und Trends schnell verstehen möchten, ohne selbst tiefe Datenanalysen durchführen zu müssen. Viele Data Visualizationtools bieten auch die Möglichkeit, Visualisierungen herunterzuladen, zu teilen und einzubetten, wodurch Unternehmen internen und externen Parteien einen besseren Einblick in die Leistung bieten können.

Open-Source-Tools bieten kostenlosen Zugriff auf wettbewerbsfähige Funktionen und Integrationen, ohne von Softwareanbietern abhängig zu sein. Sie verfügen auch über wichtige technische Fähigkeiten wie Skalierung, Anpassungsfähigkeit und Konsolidierung. Lassen Sie uns die besten Open-Source-Data Visualizationtools zusammen mit ihren spezifischen Stärken und Schwächen untersuchen. Candela ist ein Open-Source-Tool zur Data Visualization, das JavaScript verwendet. Es enthält eine Vielzahl von Funktionen und Hilfsmitteln zum Erstellen von Balkendiagrammen, Liniendiagrammen, Boxplots und anderen Bildtypen. Dank seiner flexiblen Visualisierungsmöglichkeiten hat es sich eine angesehene Position unter den robusten Data Visualizationtools erarbeitet. Polymaps ist auf die Visualisierung von Karten spezialisiert. Dieses Tool generiert interaktive und dynamische Karten, die für leicht verständliche Analysen verwendet werden.